Робособака под управлением человеческих нейронов

Нейроны, выращенные непосредственно на кремниевой подложке, обмениваются сигналами с электроникой через систему электродов. В ходе испытаний команда исследователей направляла робособаку к целевым точкам на карте, подавая стимулы и получая обратную связь от биологической системы. Инженер Cortical Labs Джонсон Чжоу отмечает, что основная сложность заключается в поиске способов обучения таких систем и обеспечении стабильности их взаимодействия с технической средой.

По мнению соучредителя компании Брета Кагана, современные роботы достигли высоких результатов в физическом управлении, однако до сих пор испытывают трудности с когнитивными задачами высокого порядка. Биологические чипы способны эффективно восполнить этот пробел: они потребляют гораздо меньше энергии и быстрее адаптируются к новой информации, чем классические модели машинного обучения. Ранее компания уже представила компьютер CL1, который за двое суток освоил распознавание речи, продемонстрировав при этом двукратную экономию затрат по сравнению с арендой мощностей для обучения нейросетей.