В Архангельске внедрили ИИ для отслеживания ледоходов на Северной Двине

Три камеры, установленные на крыше Северного УГМС, круглосуточно передают данные в программный комплекс. Обученная нейросеть классифицирует пять объектов: ледостав, открытую воду, судовой канал, суда и дрейфующий лед. Операторы получили инструмент, который не только транслирует картинку, но и автоматически строит графики изменений обстановки, сокращая время на обработку визуальной информации.

Разработчики намерены усложнить модель, научив её определять интенсивность ледохода и вычислять площадь ледовых полей. Автоматизация этих процессов поможет точнее предсказывать уровень подъема воды. Проект получил финансирование от Архангельской области в рамках программы по созданию интеллектуальных систем мониторинга, что особенно актуально для обеспечения безопасности в северных регионах.