
Искусственный интеллект поглотит мировые запасы воды к 2030 году
К 2030 году центры обработки данных могут начать потреблять больше воды, чем всё человечество вместе взятое. Исследователи Университета ООН предупреждают: надежды на технологическую эффективность — ловушка. Вместо экономии ресурсов развитие ИИ провоцирует их неконтролируемый расход, следуя законам «парадокса Джевонса», когда доступность технологий лишь раздувает спрос на них.
К 2030 году центры обработки данных могут начать потреблять больше воды, чем всё человечество вместе взятое. Исследователи Университета ООН предупреждают: надежды на технологическую эффективность — ловушка. Вместо экономии ресурсов развитие ИИ провоцирует их неконтролируемый расход, следуя законам «парадокса Джевонса», когда доступность технологий лишь раздувает спрос на них.
Прогнозы экспертов UNU-INWEH показывают, что доля ИИ в мировом энергопотреблении достигнет 3% уже через четыре года. Попытки сделать алгоритмы менее «прожорливыми» не приносят результата: удешевление вычислений делает их массовыми, а рост нагрузки на инфраструктуру перекрывает любую экономию. В 2025 году дата-центры уже сравнялись по потреблению электричества с Саудовской Аравией, а для компенсации их углеродного следа потребовалось бы высадить почти 7 миллиардов деревьев.География инфраструктуры остается крайне неравномерной: 90% мощностей сосредоточены в США и Китае. В американских регионах темпы строительства ЦОД уже опережают возможности энергосетей, что грозит населению ростом счетов за электричество на 70% к 2030 году. Китай, напротив, столкнулся с избытком объектов: государственная программа «Восточные данные, западные вычисления» породила тысячи дата-центров, которые сегодня загружены лишь на 20–30%.



Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!