Новосибирские ученые создали бюджетную ИИ-аналитику для магазинов

Команда из НГТУ НЭТИ разработала нейросетевую систему, которая анализирует поведение покупателей в реальном времени. В отличие от дорогих аналогов, решение доступно малому бизнесу и позволяет мгновенно корректировать выкладку товаров на основе тепловых карт.

Разработчики из НГТУ НЭТИ представили программный комплекс на базе нейросетей, способный превратить обычную камеру наблюдения в инструмент глубокого маркетингового анализа. Система в реальном времени отслеживает перемещения людей и формирует тепловые карты, которые показывают, у каких витрин посетители задерживаются чаще всего.

От визуализации трафика к управлению продажами

В основе технологии лежат алгоритмы компьютерного зрения. В отличие от стандартных датчиков на входе, разработка новосибирцев фиксирует полные траектории движения. По словам руководителя проекта Егора Антонянца, программа мгновенно накладывает данные на видеопоток в виде цветового градиента: чем «теплее» зона, тем выше в ней покупательская активность.

Главный разработчик проекта Дмитрий Гордиенко подчеркивает, что существующие аналоги часто недоступны для малого бизнеса из-за высокой стоимости или выдают только общую статистику без привязки к конкретному моменту. Новая система позволяет:

• оценивать эффективность новой выкладки товаров здесь и сейчас;
• выявлять «мертвые зоны» торгового зала;
• оптимизировать график работы персонала на основе реальной загрузки.

Помимо ритейла, технологию планируют адаптировать для работы в музеях, аэропортах и выставочных центрах. В перспективе ИИ поможет не только изучать интерес аудитории, но и рассчитывать время, необходимое на обслуживание одного клиента. Подобные решения уже внедряются крупными игроками рынка — например, в ювелирной сети Sokolov нейросети помогают точнее настраивать рабочие графики сотрудников.