Самарские инженеры снизили шум винтов для БПЛА в два раза
Ученые Самарского университета имени Королева применили нейросеть для радикального улучшения аэродинамики малых беспилотников. Искусственный интеллект спроектировал геометрию воздушных винтов, которая позволила добиться двойного снижения акустического шума при одновременном росте тяги на 15,9% по сравнению с серийными аналогами, используемыми в российской отрасли БАС.
Исследовательский центр «Интеллектуальная мобильность многофункциональных БАС» разработал методику проектирования, основанную на обучении нейросети массивам данных по аэродинамическим профилям. Традиционные методы снижения шума через изменение формы законцовок лопастей часто усложняют конструкцию и повышают стоимость, давая лишь незначительный прирост эффективности. Новый подход позволил оптимизировать геометрию лопастей без удорожания производства.
Доцент кафедры конструкции и проектирования летательных аппаратов Евгений Куркин отметил, что экспериментальный образец показал снижение шума на 6 дБ. Это критически важно для скрытности и энергоэффективности аппаратов, так как акустическое излучение напрямую связано с потерей энергии двигателя. Разработка дополняет усилия российских конструкторов по импортозамещению комплектующих: ранее собственные решения по пропеллерам представляли специалисты новосибирского КБ «Спектр» и студенты Московского авиационного института, экспериментирующие с 3D-печатью из стеклоткани.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!