Самарские ученые применили ИИ для создания тихих винтов БПЛА
Нейросеть помогла инженерам из Самарского университета имени Королева радикально переработать геометрию винта для малых беспилотников. В результате экспериментальный образец показал снижение уровня шума в два раза при одновременном росте тяги на 15,9%. Разработка призвана решить проблему акустической заметности и энергоэффективности аппаратов, зависящих от импортных комплектующих.
Исследователи из центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных БАС» использовали специально обученную нейросеть для анализа аэродинамических характеристик профилей. В отличие от традиционных методов, где инженеры вручную меняют форму законцовок лопастей, ИИ позволил создать универсальную методологию проектирования. Это дает возможность добиваться высоких показателей без усложнения геометрии изделия, которое обычно ведет к удорожанию производства.
Доцент кафедры конструкции и проектирования летательных аппаратов Евгений Куркин отметил, что снижение шума на 6 дБ напрямую коррелирует с повышением эффективности, так как акустические потери — это фактически рассеивание энергии двигателя. Разработка российских ученых становится ответом на дефицит качественных компонентов для дронов, который ранее пытались компенсировать печатью винтов из стеклоткани на 3D-принтерах или экспериментами с профилями лопастей в других конструкторских бюро.



Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!