Российские дроны научили летать при критически слабой связи

Технология опирается на интеллектуальную обработку данных непосредственно на борту аппарата. Вместо передачи «тяжелого» видеопотока нейросети отбирают и сжимают ключевые кадры, распознавая объекты в режиме реального времени. Такой подход позволяет оператору сохранять контроль над дроном даже в условиях дефицита пропускной способности, когда стандартное оборудование перестает справляться с потоковой передачей данных. Руководитель проекта Александр Артюхов пояснил, что модуль динамически меняет параметры сжатия, подстраиваясь под текущую скорость соединения.

Эксперты рынка НТИ «Аэронет» отмечают, что подобная адаптивность критически важна для стратегических задач, где нестабильность связи является штатной ситуацией. На текущий момент разработчики уже зарегистрировали более десяти патентов на данную технологию. Решение DataVision дополняет общий тренд на импортонезависимость в сфере БАС: ранее российские компании также представляли системы навигации по видеопотоку, позволяющие дронам ориентироваться в пространстве без использования спутниковых модулей.