Ученый из МАДИ нашел способ ускорить обучение ИИ в 300 раз

В основе разработки лежит математический инструмент, направляющий вычисления к верному результату без изнурительного перебора вариантов. Традиционный алгоритм Гровера, способный оценивать множество решений одновременно, требует «оракула» — функции, которая распознает правильный сигнал и усиливает его через поворот амплитуды вероятности. Пронин предложил использовать в этой роли обратимый квантовый умножитель.

Для реализации концепции ученый выстроил квантовые аналоги базовых логических операций и полного сумматора. Это позволило создать схему обучения квантового персептрона, где «оракул» функционирует на базе активации. Техническая сложность заключалась в необходимости сворачивать вспомогательные вычисления без потерь данных, обеспечивая строгую обратимость операций. Расчеты подтвердили эффективность подхода на 16-кубитном регистре: скорость поиска решения выросла в 326 раз. Исследователю предстоит адаптировать метод для NISQ-устройств и решить вопросы разрядности квантовой арифметики, чтобы подготовить технологию к реальным прикладным задачам.