Финансовые советы нейросетей оборачиваются убытками

Исследователи протестировали 18 моделей, задав им более 10 тысяч вопросов. Результаты показали, что даже платные и современные версии ИИ не гарантируют точности: в простых расчетах они ошибаются в 57% случаев, а при необходимости многоступенчатого анализа показатель провалов стремится к максимуму. Системы часто игнорируют актуальные налоговые нормы или попросту выдумывают правила, которых не существует в реальности.

Генеральный директор Saturn Амаль Джолли привел пример с моделью Claude Haiku 4.5, ошибка которой в расчете пенсионных отчислений могла стоить британскому вкладчику 17,5 тысячи фунтов стерлингов. В другом случае чат-бот придумал несуществующие льготы для погашения студенческих займов. Лучший результат продемонстрировала Claude Opus 5, однако даже ее 39% ошибок делают использование ИИ в качестве персонального финансового консультанта крайне рискованным занятием.

Проблема усугубляется отсутствием законодательного регулирования: на текущий момент пользователи лишены правовой защиты и компенсаций, доступных при работе с профессиональными людьми-консультантами. Несмотря на высокие риски, популярность ИИ-советчиков растет: по данным регуляторов, каждый пятый взрослый британец уже готов делегировать нейросетям принятие финансовых решений, а российские потребители все чаще опираются на алгоритмы при выборе товаров и планировании бюджета.