ИИ для малого бизнеса: почему внедрение технологий остается поверхностным

Эксперты ОЭСР проанализировали цифровую трансформацию малого и среднего бизнеса в 12 развитых странах. Исследование показало, что 61% компаний уже используют искусственный интеллект, однако для большинства внедрение ограничивается базовыми инструментами, а реальный экономический эффект пока остается неочевидным.

Малый и средний бизнес активно экспериментирует с нейросетями, но лишь единицы превращают их в основу своих процессов. Согласно отчету ОЭСР, статус «чемпионов» заслужили всего 3,6% компаний: они используют кастомизированный или агентный ИИ, способный принимать автономные решения. Остальные 76% опрошенных предпочитают стандартные «коробочные» решения для точечных задач.

От маркетинга до прогнозирования спроса

Чаще всего предприниматели делегируют алгоритмам рутину. Стандартный ИИ востребован в сфере маркетинга (70% случаев) и при подготовке отчетности (56%). Более сложные, специализированные системы применяют для прогнозирования спроса и глубокой автоматизации, но этот сценарий пока не стал массовым.

Главными стимулами для цифровизации остаются желание расширить рынки и страх проиграть конкурентную гонку. При этом бизнес сталкивается с системными препятствиями:

• нехватка времени на обучение сотрудников;
• высокие расходы на внедрение и обслуживание систем;
• дефицит квалифицированных кадров.

Растущий разрыв с корпорациями

Малые компании все сильнее отстают от крупного бизнеса в темпах освоения технологий. Если 54% респондентов уже видят умеренную выгоду от ИИ, то 44% заявили о его минимальном или нулевом влиянии на финансовые показатели. Эта неопределенность в краткосрочной эффективности мешает инвестировать в глубокую трансформацию.

Схожий тренд фиксируют и в России. По данным ВШЭ, разрыв в использовании ИИ между крупными корпорациями и небольшими организациями достигает почти четырехкратных значений. Как и на Западе, российские компании активнее всего внедряют ИИ в продажи и клиентский сервис, тогда как логистика и сложные операционные процессы остаются зоной консервативного подхода.